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스마트 AI 배전반
제품 용도
배전반은 한국전력으로부터 특고압을 수전하여 고,저압으로 변환하고 주요 인프라 및 각종 기계기구 전원을
배전해 주는 전력설비
제품 소개
UHF 고주파 신호를 이용하여 전기화재〮사고를 사전 예방하는 감시진단 기능을 탑재한 배전반
제품의 특징
배전반 내 절연물의 절연불량 및 열화에 의한 다양한 부분방전 현상을 머신러닝 기반 UHF 고주파 신호를
이용하여 검출하고 부분방전 종류를 인식하여 배전반의 고장 사고를 사전 예방 가능
적용 인증 및 특허
특허 제10-2547467호
핵심기술
특고압 설비의 UHF 고주파 신호 측정 및 분석 기술을 배전반에서도 적용 가능하도록 부분방전 측정 및 분석 기술 적용
AI기반의 부분방전 분석〮진단 (신호처리)기술
배전반 내에서 발생하는 부분방전의 UHF 신호를 배전반 환경에 맞게 최적화된 데이터로 분석 가능하도록 신뢰성과 경제성을 만족시킬 수 있는 3단계 알고리즘 적용
부분방전에 의한 UHF 신호 분석의 비선형 문제를 해결하기 위해 머신러닝 알고리즘 종류 중 지도학습 (Supervised learning)의 분류에 해당되는 AI알고리즘 적용
AI기반의 부분방전 측정 (신호처리)기술
초고주파 UHF 대역의 광대역 안테나로 부분방전에 의한 신호를 검출하여 배전반에 적합한 기술성 및 경제성 구현
구성 측정(센싱파트) 신호처리
UHF 센서 UHF변환 신호전송 진단분석 모니터링
기술 초고주파 UHF 대역의 광대역 안테나로 부분방전에
의한 신호 검출
검출된 부분방전 UHF의
피크 샘플링
UHF신호 동기화 전송 경제성 기반 부분방전
분석 & 진단
부분방전의 진단결과출력
특징 스파이럴(spiral) 타입 경량형 구조
(*기존 : 외함 일체형 구조)
- 광대역수신 위해 스파이럴구조로 구현
- 소형설비(분전반 등) 설치 가능
각 반마다 설치가 가능한 edge computing 구조 (경제성⇫) (*기존 : Local unit → Main unit)
- 이벤트 데이터 : 76,800points→ 알고리즘 50p로 축소 구현 (*기존:최소 1,843,200points 이상)
- 차별화 : CPU, Memory, RF board, Noise저감 외함 등
사진
AI기반의 부분방전 모니터링 기술
배전반내에서 발생하는 부분방전을 검출하고 전문가 (Expert) 수준으로 진단〮인식하여 알람을 표시하고 동시에 부분방전의 종류까지 제시하여 열화 원인을 제공
배전반의 상태를 직관적으로 확인할 수 있는 전문가급 인공지능 진단화면 제공과 부분방전의 다양한 분석 (2D, 3D, Trend)및 정보를 통한 전문가급 유지보수 지원
부분방전 진단의 필요성
배전반의 화재와 설비사고를 예방하기 위해서는 절연열화를 초기부터 관리하기 위한 분석〮진단 기술이 필요하며, 부분방전은 종류에 따라 방전패턴과 방전량이 상이하여 방전의 크기, 횟수만으로는
판별이 불가능함
절연열화에
의한단락
트래킹에
의한단락
압착손상에의한단락 층간단락 미확인단락 과부하 누전지락 접속불량 반단선 기타
전기화재(건) 8,802 1,630 1,180 357 102 2,919 617 247 914 189 647
점유율(%) 100 18.5 13.4 4.1 1.2 33.2 7.0 2.8 10.4 2.1 7.4
※ 출처 : 전기안전공사 전기재해통계분석 (2022)
전기화재 발화 원인으로 절연열화에 의한 단락 비중은, 미확인 단락 다음으로 높은 비중을 차지하고 있음
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